Se former à l’I.A avec BlockGPT │ L’intelligence artificielle est un domaine de l’informatique qui se concentre sur la création de systèmes capables d’exécuter des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine. L’objectif de l’IA est de développer des machines capables de percevoir, de raisonner, d’apprendre et d’interagir avec leur environnement de manière autonome.
Comprendre L’Intelligence Artificielle avec BlockGPT
Les principales catégories d’IA sont les suivantes :
- IA faible (ou étroite) : Elle se limite à des tâches spécifiques et n’a pas la capacité de généraliser au-delà de ces tâches. Par exemple, les systèmes de reconnaissance vocale ou de recommandation de produits sont des exemples d’IA faible.
- IA forte (ou générale) : Elle est capable de comprendre, d’apprendre et d’effectuer des tâches intellectuelles complexes qui nécessitent une intelligence humaine. Cependant, l’IA forte n’est pas encore largement développée et reste un domaine de recherche.
Les concepts clés que vous saisirez grâce à BlockGPT
Comprendre l’IA nécessite une étude approfondie de ces concepts et de leurs applications dans différents domaines. Il existe de nombreux cours en ligne, livres et ressources disponibles pour se former à l’IA et approfondir ses connaissances dans ce domaine en constante évolution.
Apprentissage automatique (machine learning) : C’est une branche de l’IA qui permet aux machines d’apprendre à partir des données sans être explicitement programmées. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent détecter des modèles et prendre des décisions basées sur ces modèles.
Réseaux de neurones artificiels : Ce sont des modèles mathématiques inspirés du fonctionnement du cerveau humain. Les réseaux de neurones sont utilisés pour résoudre des problèmes de reconnaissance d’images, de traitement du langage naturel et d’autres tâches complexes.
Apprentissage en profondeur (deep learning) : C’est une technique d’apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones profonds avec plusieurs couches cachées. Le deep learning est très efficace pour traiter des données complexes, notamment dans la vision par ordinateur et la reconnaissance vocale.
Traitement du langage naturel (NLP) : Il se concentre sur l’interaction entre les ordinateurs et le langage humain. Le NLP permet aux machines de comprendre, d’analyser et de générer du texte de manière similaire à un être humain. Les chatbots et les systèmes de traduction automatique sont des exemples de NLP.
Vision par ordinateur : C’est le domaine de l’IA qui permet aux ordinateurs de comprendre et d’analyser des images et des vidéos. Les algorithmes de vision par ordinateur sont utilisés dans la détection d’objets, la reconnaissance faciale, la segmentation d’image, etc.
Robotique : L’IA est également utilisée dans le domaine de la robotique pour développer des robots capables de percevoir leur environnement, de prendre des décisions et d’interagir avec les humains.
Présentation de BlockGPT pour se former à l’I.A
BlockGPT, une entreprise Web3 récemment lancée, a annoncé le lancement de son service d’intelligence artificielle (IA) « chat to earn » et de son écosystème blockchain associé le 11 mai.
Selon l’entreprise, BlockGPT vise à créer un chatbot décentralisé et gouverné par des tokens sur la blockchain, avec des fonctionnalités similaires à celles de ChatGPT d’OpenAI.
BlockGPT propose un système de récompense « chat to earn » en plus des tokens. Selon le communiqué de presse, cela permettra aux utilisateurs de gagner des jetons non fongibles (NFT) et des prix en tokens en participant à des sessions de chat avec le modèle d’IA.
Un livre blanc disponible sur le site web de BlockGPT indique que l’entreprise utilise plus de six modèles transformateurs pré-entraînés générateurs (GPT) sur la plateforme, et qu’ils ont été entraînés à l’aide d’un ensemble de données propriétaire.
